Ученые пермского «политеха» обучили нейросеть быстро и точно вычислять нелегальных пользователей в сети. Это позволит быстрее выявлять нарушителей и защищать системы, рассказали в пресс-службе ПНИПУ.
Поведение злоумышленников в сети отличается от остальных. И это можно оценить количественно. «Мы попытались отследить общие черты в их поведении и рассчитать вероятность ошибки. Проанализировав большой объем данных по действиям пользователя в системе, мы обучили нейросеть использовать новую информацию», — объясняет кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Высшая математика» Пермского Политеха Елена Кротова.
В качестве основы ученые выбрали простейший и удобный вид нейросети – перцептрон. Входные параметры представляют собой бинарные данные, которые характеризуют пользователя в системе. «0» считается легальным, а «1» — нет. Чтобы обучить нейросеть, политехники использовали около 700 видов данных по более чем 1500 пользователям. Для предложенного метода ученые оценили вероятность ошибок и сравнили с результатами работы существующих систем обнаружения угроз.
«Рассматривались ошибки 1 и 2 рода, когда легального пользователя принимают за злоумышленника и наоборот. Результат показал, что вероятность ошибок 1 и 2 рода у нейросети ученых ПНИПУ меньше на 20%. А значит, ее использование увеличит надежность и поможет обнаружить нелегальных пользователей в информационной системе», — пояснили в пресс-службе ПНИПУ.
Разработка ученых политеха показала, что метод, основанный на искусственном интеллекте, лучше всего подходит для предприятий. Он не требует большого объема памяти, обладает хорошим быстродействием и позволяет анализировать большие объемы данных.
Ранее мы писали о том, что два пермских вуза попали в сотню лучших в стране.
Комментарии (0)