Ученые Пермского Политеха разработали инструмент, который прогнозирует транспортные заторы еще до того, как они появятся. В пресс-службе ПНИПУ рассказали, что разработка поможет городским службам и инженерам принимать заблаговременные меры, чтобы минимизировать пробки.
Для разработки ученые проанализировали данные с дорожных камер за продолжительное время и выяснили, что на трафик влияет два фактора: предсказуемый (утренние и вечерние часы пик) и случайный (хаотичные колебания скорости). Затем ученые разработали специальную программу, которая анализирует данные с камер и выдает, как меняется время проезда за 5-30 минут. По нему можно понять, что происходит: свободное движение, начало затора или уже сформировавшаяся пробка. Также программа умеет оценивать склонность дороги к заторам и предсказать возникновение пробки за 20-40 минут до ее появления.
Разработку протестировали на реальных дорогах, для эксперимента выбрали несколько перекрестков и участков улично-дорожной сети с разной загруженностью от относительно свободных до тех, где пробки случаются регулярно. «Программное обеспечение в режиме реального времени обрабатывало поступающую информацию: сколько машин проехало, с какой скоростью, с какими интервалами. Чтобы дать прогноз о вероятности заторовой ситуации, оно непрерывно анализировало данные, и на основе расчетов за последние 15–20 минут оценивало возможность образования затора: этого времени достаточно, чтобы заметить зарождающуюся тенденцию. В результате тестирования программа выдавала оценку состояния дорожной ситуации с учетом времени проезда: насколько дольше машины сейчас преодолевают участок по сравнению с обычным временем (без затора)», — рассказал Михаил Бояршинов, доктор технических наук, профессор кафедры «Автомобили и технологические машины» ПНИПУ.
Чтобы проверить правильность расчетов, ученые сравнили данные своей программы с информацией сервиса Яндекс.Пробки. И они полностью совпали. В ПНИПУ уточнили, что в отличие от популярного сервиса, который показывает уже сложившуюся ситуацию на основе информации от водителей, пермская программа позволяет заранее оценить риск образования затора.
Информационный обзор редакции.
Комментарии (0)